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55%调研银行数据孤岛问题较严重,近6成欠缺数据价值挖掘能力

近年来,部门从业机构通过违规留存、购置、出售数据欠妥牟利,间接增大了遵法合规机构的竞争压力和生计压力,甚至导致逆向镌汰。

11月17日,金融业数据要素融合应用与治理研讨会暨《金融业数据要素融合应用研究》(下称《讲述》)公布会上,中国互联网金融协会会长李东荣称,金融业作为数据密集型和科技驱动型行业,若何平衡好数据要素融合应用和平安珍爱,充分施展金融业数据要素的经济社会价值,已经成为摆在金融管理部门、行业协会、从业机构和宽大金融消费者眼前的一项主要而紧迫的课题。

数据要素融合是指,在数据要素化靠山下,对单一或多个数据源的数据举行关联、组合等操作,从而获得更好的数据处理效果。

《讲述》提出,传统的公然数据搜集、原始数据共享等融合方式存在一定局限性,依托先进手艺探索数据“可用不能见”“定量定向使用”的创新解决方案是当前金融业数据要素融合的新途径、新方向。

近年来,金融业数据要素融合应用总体处于加速探索阶段。例如,在顶层设计方面,2019年8月,中国人民银行公布的《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年》明确提出,买通金融业数据融合应用通道,破除差别金融业态的数据壁垒,化解信息孤岛,制订数据融合应用尺度规范,施展金融大数据的集聚和增值作用,推动形成金融业数据融合应用新格局。

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在尺度规则方面,《小我私家金融信息珍爱手艺规范》《金融数据平安 数据平安分级指南》等金融行业尺度相继出台,多方盘算金融应用等尺度研制有序推进,金融业数据要素融合应用相关尺度系统不停健全。

《讲述》以为,我国金融业数据要素融合应用仍面临从业机构数据治理能力、法律法规、手艺探索、市场接受度等方面的现实挑战。

以商业银行为例,凭据之前中国互联网金融协会团结瞭望智库开展的商业银行数字化转型调研数据,半数以上(53%)调研银行以为数据治理很主要,划分有80%、75%的调研银行已接纳加大外部数据源引入力度、探索确立全行统一的大数据平台等措施。同时,调研银行数据治理能力的自评估总体得分为3.03分(满分为5分),地方中小银行得分为2.80分,另有很大提升空间。其中,71%的调研银行以为自身在规范和提升数据质量方面存在挑战,以为自身数据价值挖掘能力欠缺、数据孤岛较为严重的调研银行占比划分为59%、55%。

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